AI検索対策は何をすればいい？ChatGPT・Claude・Google AIで自社サイトを検証して分かったこと

ChatGPTやGoogleのAI Modeなど、生成AIを使って情報を探す機会が増えています。

Web集客の分野でも「AIO」「LLMO」「GEO」といった言葉を目にするようになり、「これからはSEOだけではなくAI検索対策も必要」と言われることも増えてきました。

AIO・LLMO・GEOなど呼び方はいくつかありますが、本記事では、ChatGPTやGoogle AI ModeなどのAIに自社の情報を正しく理解・引用・推薦してもらうための取り組みを、まとめて「AI検索対策」と呼びます。

では、実際にAI検索対策では何をすればいいのでしょうか。

一般的には、構造化データ、FAQ、AIクローラーへの対応、一次情報の発信など、さまざまな方法が紹介されています。

ただ、私自身も「本当に何が重要なのか」「実際に自社はAIからどのように見えているのか」が気になりました。

そこで今回は、弊社、合同会社RAISEEEE（以下レイジー）を対象に、ChatGPT・Claude・Google AI Modeへ同じ質問を行い、

1. レイジーがWeb支援会社として推薦されるのか
2. 自社サイトが情報源として引用されるのか
3. AIによって結果に違いがあるのか
4. AIは自社をどのような会社として認識しているのか

を実際に調べてみました。

結論から言うと、今回の検証では、AI検索対策で重要なのは「AI向けの特殊なテクニックを増やすこと」よりも、AIが自社について正しく判断できる情報をWeb上に整えることではないかと感じています。

今回の検証から考える、AI検索対策の基本

1. 「自社が何者なのか」を明確にする
2. 会社・サービス情報を最新かつ一貫した状態にする
3. その会社にしか出せない一次情報を増やす
4. 自社サイト以外の掲載情報も確認する
5. SEO・クロール・計測の基本を整える

なぜこのように考えたのか、実際の検証結果とともに紹介します。

今回のAI検索検証の方法

今回の検証で使用したAIは次の3つです。

1. ChatGPT
2. Claude
3. Google AI Mode

なお、AIの回答は利用環境やモデル、検索結果、パーソナライズなどによって変わる可能性があります。

そのため、今回の結果を「どの環境でも必ず同じ結果になるもの」として見るのではなく、2026年10月時点における一つの検証結果としてご覧ください。

検証に使用した質問

今回は、目的の異なる10問を用意しました。

質問1〜6では、Web支援会社やWeb集客会社を探している場面を想定し、レイジーが「おすすめの会社」として推薦されるかを確認しました。

一方、質問7〜10では特定の会社を紹介してもらうのではなく、Web集客やAI検索に関する一般的な質問をしました。

会社名を求めていない質問でも、レイジーのサイトや記事が情報源として参照・引用されるかを確認するためです。

できるだけ条件を揃え、特定の会社を優遇せず、現時点の公開情報から回答するよう指示しています。

ChatGPTとClaudeでは10問をまとめて入力し、それぞれを独立した質問として回答するよう指示しました。

Google AI Modeでは、10問をそれぞれ別の検索として実施しています。

ChatGPTの検証条件

ChatGPTでは2回検証しました。

1回目は、私が普段使っている通常のChatGPTです。

ChatGPTにはこれまでの会話内容や私が共有してきた情報が蓄積されているため、それらが回答に影響する可能性があります。

そこで2回目は、過去の会話や私に関する情報を参照しない「パーソナライズなし」の一時チャットで実施しました。

なお、2回目のみ質問の順番も逆にしているため、結果の違いがすべてパーソナライズの有無によるものとは断定していません。

Claudeの検証条件

Claudeでは「Claude Opus 5.5」、思考レベル「中」で2回検証しました。

1回目は通常の新規チャットです。

2回目は「シークレットチャット」を使用しました。

シークレットチャットは、Claude上で「履歴、メモリ、検索に残らず、Claudeの学習にも使用されない」と案内されているモードです。

そのため2回目は、通常利用時とは分けた状態で同じ質問を行い、結果に違いが出るかを確認しました。

Google AI Modeの検証条件

Google AI Modeでは、検索履歴などをもとに結果を調整するパーソナライズ機能をOFFにして検証しました。

また、10問を一つの会話として続けて質問するのではなく、すべて別々の検索として実施しています。

前の質問や回答が次の結果に影響しないよう、それぞれ独立した状態で確認しました。

検証結果｜推薦と引用でAIごとの差が見えた

まず、質問1〜6の「会社を紹介してもらう質問」で、レイジーが紹介された回数をまとめます。

結果はかなり大きく分かれました。

通常のChatGPTでは、会社を紹介する6つの質問すべてでレイジーが候補として登場しました。

一方、パーソナライズを使用しないChatGPTでは、レイジーが登場したのは「群馬県で中小企業のWeb集客を相談できる会社」という質問のみです。

Claudeでも通常環境では群馬県の質問でのみ登場し、シークレットチャットでは一度も登場しませんでした。

Google AI Modeでは、会社推薦の6問でレイジーは一度も紹介されませんでした。

つまり少なくとも今回の検証では、あるAIで推薦されたからといって、他のAIでも同じように推薦されるわけではないという結果になりました。

一方、質問7〜10では、会社名を求めない一般的な質問でも、レイジーのサイトや記事が情報源として参照・引用されるかを確認しました。

4問のうち、レイジーの情報が参照されたのは質問8のGoogle AI Modeでした。

今回の結果からも、「会社として推薦されること」と「情報源として引用されること」は、分けて考えた方がよさそうです。

ChatGPTでは利用環境によって結果が大きく変わった

最も差が大きかったのがChatGPTです。

通常環境では、会社を紹介してもらう6つの質問すべてでレイジーが候補に入りました。

一方、過去の会話や私に関する情報を参照しない「パーソナライズなし」の環境では、レイジーが紹介されたのは6問中1問だけでした。

通常環境では、

1. Web担当者がいない中小企業向け
2. 中小企業のWeb集客
3. 問い合わせ改善
4. SEOとWeb広告
5. 成果報酬型Web集客
6. 群馬県のWeb集客

という、今回確認したすべての文脈でレイジーが紹介されています。

かなり良い結果に見えますが、パーソナライズを使用しない状態では結果が大きく変わりました。

過去の利用履歴やパーソナライズが推薦内容に影響した可能性はあります。

ただし、2回の検証では質問順も変えており、生成AIの回答自体にも揺らぎがあるため、パーソナライズだけが原因とは断定できません。

それでも、一度自社名が表示されたことだけを見て「AI検索対策ができている」と判断するのは難しいということが分かります。

AIに会社名が出ても、意図したサービスが紹介されるとは限らない

現在レイジーでは、成果連動型のWeb集客支援サービス「Webコミット」を主力として打ち出しています。

一方、通常環境のChatGPTで「Web担当者がいない中小企業におすすめのWeb支援会社」を聞いたところ、レイジーのサービスとして詳しく紹介されたのは「Web推進室」でした。

Web推進室は、外部のWeb責任者のような立場で、会社全体のWeb戦略から制作・運用・改善までをまとめて支援するサービスです。

こちらも現在提供しているサービスなので、ChatGPTの回答が間違っているわけではありません。

ただ、現在レイジーの主力サービスはWebコミットです。

今回の結果からは、「AIに会社名が出ること」と「自社が意図した形で理解されること」は別だということも見えてきました。

AI検索で自社の見え方を確認するときは、単に会社名が表示されたかどうかだけではなく、

• 何の会社として紹介されているか
• どのサービスが代表的だと認識されているか
• 誰向けの会社だと説明されているか
• 現在の事業内容とズレていないか

まで確認した方がよさそうです。

Claudeでは1年以上前の第三者情報が参照された

Claudeの通常環境では、「群馬県で中小企業のWeb集客を相談できる会社」という質問でレイジーが紹介されました。

ここで興味深かったのが、その情報源です。

Claudeがレイジーについて参照していた情報の一つに、「マイベストプロ群馬」がありました。

マイベストプロは、地域の専門家や事業者を紹介するポータルサイトです。

弊社も2024年6月から2025年5月末まで登録していましたが、今回の検証時点では退会からすでに1年以上が経過しています。

つまり、Claudeが参照していたのは、現在掲載している情報ではなく、過去に第三者サイトへ掲載されていた当時の情報でした。

現在弊社が主力としている成果連動型Web集客支援「Webコミット」も、その後に開始したサービスです。

今回の結果を見ると、AIは必ずしも現在の公式サイト上の最新情報だけをもとに会社を判断しているわけではなく、過去に掲載された第三者サイトの情報を参照することもあるようです。

公式サイトを最新の状態にしていても、Web上には過去の会社紹介、比較サイト、プレスリリース、プロフィールページなどが残っている場合があります。

そうした古い情報が参照されれば、「現在会社が伝えたい自社像」と「AIが理解している自社像」がズレる可能性があります。

Google AI Modeでは会社として推薦されなくても、自社サイトは引用された

Google AI Modeでは、会社推薦に関する6問でレイジーは一度も紹介されませんでした。

しかし、別の結果もありました。

「中小企業がホームページから問い合わせを増やすには、何から改善すればいいですか？」という質問に対する回答で、弊社の記事が参照元の一つとして使われました。

これは今回の検証の中でも特に興味深い結果です。

会社として推薦されることと、専門情報の情報源として引用されることは、同じではない可能性があるからです。

AI検索対策というと、「おすすめ会社を聞いたときに自社名が出るか」を気にしがちです。

しかし、AI上での自社の可視性を見るなら、会社名が推薦されるかだけでなく、サービスが紹介されるか、自社の記事が回答の根拠として引用されるかなども含めて確認した方がよさそうです。

今回の検証で分かった4つのこと

ここまでの結果を整理すると、今回の検証から分かったことは大きく4つです。

1. AIや利用環境によって結果は変わる
   ChatGPT・Claude・Google AI Modeで結果は異なり、同じAIでも利用環境によって差が出ました。
   
   
2. 自社名が出ても、意図した形で理解されるとは限らない
   会社名が紹介されても、現在最も伝えたいサービスや事業内容とズレることがあります。
   
   
3. AIは自社サイト以外の情報も参照することがある
   今回のClaudeでは、1年以上前に掲載されていた第三者サイトの情報が参照されました。
   
   
4. 「会社として推薦されること」と「情報源として引用されること」は別
   Google AI Modeでは会社としては紹介されなくても、レイジーの記事が回答の参照元として使われました。

つまり、AI検索で自社の状況を見るときは、単に「会社名が出たか」だけでは判断できません。

では、AI検索対策では何をすればいいのか？

今回の検証結果と、Google・OpenAIが公開している情報を踏まえると、企業がAI検索対策としてまず取り組むべきことは、大きく5つあると考えています。

1．「自社が何者なのか」を明確にする

最初に必要なのは、AI向けの特殊な設定ではありません。

まず自社サイトを見れば、

1. 誰を支援している会社なのか
2. どんな課題を解決できるのか
3. 何を提供しているのか
4. 他社と何が違うのか
5. 対応地域や料金
6. どのような実績があるのか

が分かる状態にしておくことです。

今回の検証でも、同じレイジーでもAIによって「どのサービスを代表的なものとして紹介するか」に違いがありました。

人が見ても「結局何をしている会社なのか分からない」サイトを、AIだけが正確に理解してくれるとは考えにくいでしょう。

2．会社情報・サービス情報を最新かつ一貫した状態にする

自社について詳しく書くだけでなく、現在の事業内容とWeb上の情報を一致させておくことも重要です。

今回の検証では、現在主力としているサービスとは別のサービスが強く紹介されたり、1年以上前に利用していた第三者サイトの情報が参照されたりしました。

新しいサービスを開始したり、ターゲットや主力事業を変更した場合は、

• 会社概要
• サービスページ
• 料金
• プロフィール
• 過去に登録したポータルサイト
• 外部メディアの掲載情報

などに古い情報が残っていないか確認する必要があります。

Web上にある自社情報の内容がバラバラになっていない状態を作ることが重要です。

3．その会社にしか出せない一次情報を増やす

AI検索対策を意識するなら、記事数を増やすこと以上に、その会社にしか出せない情報を増やすことが重要だと考えています。

例えば、

• 実案件で行った施策
• 広告やSEOの実際の結果
• 自社で行った検証
• 独自調査やデータ
• 顧客から実際によく聞かれる質問
• 成功事例だけでなく、失敗した施策と改善内容

などです。

Googleも2026年5月に公開した生成AI検索向けの公式ガイドで、従来のSEOが引き続き土台になるとしたうえで、他の情報をまとめ直しただけではない、独自性や専門性のあるコンテンツを重視するよう案内しています。

AIを使えば、一般的な内容の記事を大量に作ること自体は簡単になりました。

だからこそ、実際に経験したことや、自社でしか持っていないデータの価値は相対的に高くなっていると考えています。

今回の記事も、レイジー自身をChatGPT・Claude・Google AI Modeで検証した一次情報の一つです。

4．自社サイト以外で、自社がどう掲載されているか確認する

今回Claudeが過去のマイベストプロ群馬の情報を参照したように、AIが自社サイト以外の情報を利用することもあります。

そのため、

• 比較サイト
• 業界ポータル
• プレスリリース
• 地域メディア
• インタビュー記事
• SNSプロフィール
• Googleビジネスプロフィール

などに古い情報が残っていないかも確認する価値があります。

ここで重要なのは、「外部サイトへの掲載を増やせばAIに出やすくなる」と断定することではありません。

今回の検証から確認できたのは、AIが第三者サイトを情報源として利用するケースがあるということです。

まずは、自社サイトだけでなく、Web上に存在する自社情報をできるだけ正確な状態にすることから始めるのがよいでしょう。

5．SEO・クロール・計測の基本を整える

AI検索対策だからといって、従来のSEOが不要になるわけではありません。

Googleも公式ガイドで、AI OverviewsやAI Modeにおいても、これまでのSEOの基本が引き続き重要だと説明しています。

ChatGPTについても、OpenAIは、自社サイトをChatGPT検索に表示させたい場合は、検索用のクローラーがサイトにアクセスできる状態にしておくよう案内しています。

そのため、まずは、

• Googleに正常にインデックスされているか
• 検索エンジンやAIのクローラーを誤って拒否していないか
• 重要なサービスページへ適切にリンクされているか
• 会社情報やサービス内容がWebページ上で分かりやすく掲載されているか
• GA4などでAI経由の流入を確認できる状態になっているか

といった基本を確認することが大切です。

AI検索対策だからといって、いきなり特殊な施策から始める必要はありません。

まずは検索エンジンやAIが自社の情報を正しく取得できる状態にしておくことが基本になります。

今回の検証だけでは分からなかったこと

今回の検証では、AIによって自社の紹介され方が大きく異なることや、会社として推薦されることと情報源として引用されることが別であることなどが分かりました。

一方で、今回の検証だけではまだ分からないこともあります。

例えば、

1. AIに引用・推薦されることで、実際に問い合わせが増えるのか
2. どの施策を行えば、AIでの露出が増えるのか
3. Googleの検索順位とAIからの引用・推薦にどの程度関係があるのか
4. 第三者サイトからの言及が、AIの回答にどの程度影響するのか
5. パーソナライズが推薦結果にどの程度影響するのか

といった点です。

今回行ったのは、あくまで現在のレイジーがAIからどのように見えているのかを確認するための現状把握です。

今後、自社サイトの会社情報やサービス情報、コンテンツなどを改善したうえで、一定期間後に同じ質問を再度行えば、どのような変化があったのかを比較できます。

この点については、今後も自社サイトを使って継続的に検証していく予定です。

AI検索対策に、SEOとは別の予算をかけるべきなのか？

では、企業がAI検索対策のために、SEOやWebサイト改善とは別に新たな予算を確保する必要があるのでしょうか。

今回の検証だけで、「AI検索専用施策に予算をかければ成果が出る」とまでは判断できませんでした。

そのため、WebサイトやSEOの基本が十分に整っていない企業が、いきなり「AI検索対策」という別枠の施策に大きな予算を投じる必要性は、現時点では高くないと考えています。

まずはWebサイトの土台を整え、そのうえでAI上で自社がどう表示・引用されているかを確認する。

そこで課題が見つかれば、AI検索を意識した情報整備やコンテンツ改善に取り組む。

一方で、SEOやWebサイトの基盤がすでに整っており、AI上での引用や推薦を新たな集客チャネルとして伸ばしたい企業であれば、専用の分析や改善に投資する余地はあると考えています。

現時点では、自社の状況を確認したうえで、この順番で取り組むのが現実的ではないでしょうか。

まとめ｜AI検索対策でまず必要なのは「AIが判断できる情報」を整えること

今回、ChatGPT・Claude・Google AI Modeで自社を実際に調べたところ、AIや利用環境によって推薦・引用のされ方は大きく異なりました。

一方で共通して重要だと考えられるのは、自社が何を提供する会社なのかを明確にし、最新のサービス情報や実績、一次情報をWeb上に整えておくことです。

AI検索対策だからといって、まず特殊な施策を始める必要はありません。

SEOやWebサイトの基本を整えたうえで、自社がAI上でどのように認識・引用されているかを定期的に確認し、必要に応じて改善していく。現時点では、この進め方が最も現実的だと考えています。